[#LangChain] 05. PromptTemplate 활용 가이드

재사용 가능한 프롬프트 설계와 메시지 객체 계층 구조 분석

1. 프롬프트 템플릿(PromptTemplate)이란?

사용자의 입력을 받아서 일정한 형식으로 문장을 완성해 주는 양식입니다. 프로그래밍의 '함수'와 비슷하며, 매번 긴 배경지식을 타이핑할 필요 없이 변하는 값만 교체하여 효율적으로 LLM을 다룰 수 있게 돕습니다.

필요성

• 재사용성: 잘 만든 양식을 여러 번 재활용할 수 있습니다.
• 일관성: 고정된 환경을 구축하여 답변의 질을 일정하게 유지합니다.
• 효율성: 복잡한 지시사항을 매번 작성하지 않아도 됩니다.

00. PromptTemplate 구조 설명

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2. 랭체인 메시지 프로세스 구조

① 설계 및 생성 계층 (PromptTemplate)

질문의 내용을 정의하는 단계입니다.

• PromptTemplate: 프롬프트를 만드는 틀 (template: 문장 구조 / input_variables: 변수 리스트)
• String(문자열): 변수가 채워져 완성된 최종 텍스트 형태

② 메시지 객체 계층 (Message Objects)

완성된 텍스트를 모델이 이해할 수 있는 규격으로 포장합니다.

• BaseMessage: 랭체인 대화 데이터의 최상위 표준 규격 (부모 클래스)
• SystemMessage: AI의 '페르소나' 설정. 사전 지시사항 정의
• HumanMessage: 사용자가 보낸 메시지. 프롬프트 템플릿의 결과물이 담김
• AIMessage: AI의 답변 기록 및 결과값을 저장하는 객체

③ 요약 정리

• SystemMessage: AI 자아 생성
• HumanMessage: 사용자가 AI에게 하는 질문
• AIMessage: AI의 답변
• PromptTemplate: 사용자의 질문을 형식화하는 틀

01. 메세지 구조

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3. 실습 진행

템플릿에 동적 데이터를 주입하여 요리사 역할을 수행하는 프롬프트를 만들어 봅니다.

💡 개발 팁: langchain_core.prompts를 사용합니다. from langchain_core.prompts import PromptTemplate를 입력하고 탭(Tab)을 누르면 형식이 자동 완성됩니다.

from langchain_core.prompts import PromptTemplate

# 1. 프롬프트 틀 정의
prompt = PromptTemplate(
    template="You are chief. Please explain how to make {menu}",
    input_variables=["menu"]
)

# 2. 변수 채우기 및 모델 호출
result = llm.invoke(prompt.format(menu="pizza")) 
#llm.invoke(prompt.invoke("menu":"pizza"))로도 사용 가능함

# 3. 답변 출력
print(result.content)

결과는 아래와 같이 나옵니다.

"Listen up, team. You want to make a pizza? You don’t just 'make' a pizza. You build it... ### 1. The Foundation: The Dough... (중략) ... **Now get to work!**"

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4. 메시지 객체 생성 및 역할 부여 테스트

from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage, AIMessage

# 대화형 프롬프트 구성
messages_list = [
    SystemMessage(content="You are chief."), # AI 역할 부여
    HumanMessage(content="Please explain how to make pizza."), # 사용자 질문
    AIMessage(content="") # AI 답변 기록용 (선택 사항)
]

# 모델 호출
response = llm.invoke(messages_list)
print(response.content)

 

리스트 구조를 통해 시스템 메시지와 사용자 메시지를 명시적으로 전달해 봅니다.

 

📝 마무리

이번 학습을 통해 질문의 형식을 만드는 PromptTemplate의 이론과 실습을 마쳤습니다. 또한 System, Human, AI Message 객체 간의 계층 구조를 파악함으로써 AI에게 정확한 '자아'를 심어주는 법을 익혔습니다.