반응형 자격증/SQLD37 [#SQLD] 프로젝트 생명 주기(LifeCycle)에서 데이터 모델링 5. 프로젝트 생명주기(LifeCycle)에서 데이터 모델링 : 구조적 방법론에서는 보통 분석 단계에서 업무 중심의 논리적인 데이터 모델링을 수행, 설계단계에 하드웨어와 성능을 고려한 물리적인 데이터 모델링을 수행 2023. 2. 2. [#SQLD] 데이터 모델링의 3단계 진행 4. 데이터 모델링의 3단계 진행 가. 개념적 데이터 모델링(Conceptual Data Modeling) : 핵심 엔터티와 그들 간의 관계를 발견, 엔터티-관계 다이어그램 생성 나. 논리적 데이터 모델링(Logical Data Modeling) : 데이터베이스 설계 프로세스의 Input으로써 비즈니스 정보의 논리적인 구조와 규칙을 명확하게 표현하는 기법 또는 과정 다. 물리적 데이터 모델링(Physical Data Modeling) : 논리 데이터 모델이 데이터 저장소로서 어떻게 컴퓨터 하드웨어에 표현될 것인가 2023. 2. 1. [#SQLD] 데이터 모델링의 중요성과 유의점 3. 데이터 모델링의 중요성과 유의점 가. 파급효과(Leverage) : 구조변경시 발생가능한 데이터의 변화 나. 복잡한 정보 요구사항의 간결한 표현(Conciseness) : 정보요구사항이 정확하고 간결하게 표현 다. 데이터 품질(Data Quality) 1) 중복(Duplication) 2) 비유연성(Inflexibility) 3) 비일관성(Inconsistency) 2023. 2. 1. [#SQLD] 데이터 모델의 기본 개념의 이해 2. 데이터 모델의 기본 개념의 이해 가. 모델링의 정의 * 정보시스템을 구축하기 위한 데이터 관점의 업무 분석 기법 * 현실세계의 데이터(What)에 대해 약속된 표기법에 의해 표현하는 과정 * 데이터베이스를 구축하기 위한 분석/설계의 과정 나. 데이터 모델이 제공하는 기능 * 시스템을 원하는데로 가시화 * 구조와 행동을 명세화 * 구축하는 구조화된 틀 제공 * 구축 과정에 결정된 내용 문서화 * 다양한 영역에 집중하기 위해 다른 영역을 세부사항은 숨기는 다양한 관점을 제공 * 특정 목표에 따라 구체화된 상세수준의 표현 방법 제공 2023. 2. 1. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 다음 반응형