[#SQLD] 데이터 모델링에서 데이터 독립성의 이해

6.데이터 모델링에서 데이터 독립성의 이해

    가. 데이터 독립성의 필요성

        유지보수 비용 증가

        데이터 복잡도 증가

        데이터 중복성 증가

        요구사항 대응 저하

 

    나. 데이터베이스 3단계 구조

        외부단계 <-논리적 데이터 독립성-> 개념적 단계 <-물리적 데이터 독립성-> 내부적 단계

 

    다. 데이터 독립성 요소

        외부스키마(External Schema)

            - View단계 여러 사용자 관점으로 구성, 즉 개개 사용자 단계로서 개개 사용자가 보는 개인적 DB스키마

            - DB의 개개 사용자나 응용 프로그래머가 접근하는 DB정의

            *사용자 관점 접근하는 특성에 따른 스키마 구성

        개념스키마(Conceptual Schema)

            - 개념단계 하나의 개념적 스키마로 구성 모든 사용자 관점을 통합한 조직 전체의 DB를 기술하는 것

            - 모든 응용 시스템들이나 사용자들이 필요로 하는 데이터를 통합한 조직 전체의 DB를 기술한 것으로 DB에 저장                  되는 데이터와 그들 간의 관계를 표현하는 스키마

        *통합관점

    라. 두 영역의 데이터 독립성

        논리적 독립성

            - 개념 스키마가 변경되어도 외부스키마에는 영향을 미치지 않도록 지원하는 것

            - 논리적 구조가 변경되어도 응용 프로그램에 영향을 미치지 않도록 지원하는 것

            * 사용자 특성에 맞는 변경 가능

            * 통합 구조 변경 가능

        물리적 독립성

            - 내부스키마가 변경되어도 외부/개념 스키마는 영향 미치지 않도록 지원

            - 저장장치의 구조변경은 응용 프로그램과 개념 스키마에 영향 없음

            * 물리적 구조 영향없이 개념구조 변경가능

            * 개념구조 영향 없이 물리적인 구조 변경 가능

    마. 사상(Mapping)

        상호 독립적인 개념을 연결시켜주는 다리

        외부적/개념적 사상(논리적 사상)

            - 외부적 뷰와 개념적 뷰의 상호관련성을 정의함

            * 사용자가 접근하는 형식에 따라 다른 타입의 필드를 가질 수 있음 개념적 뷰의 필드타입은 변화가 없음

        개념적/내부적 사상(물리적 사상)

            - 개념적 뷰와 저장된 데이터베이스의 상호 연관성 정의

            * 만약 저장된 데이터베이스 구조가 바뀐다면 개념적/내부적 사상이 바뀌어야 함 그래야 개념적 스키마가 그대로                  남게 됨